أظهرت دراسات حديثة قدرة الذكاء الاصطناعي على تشخيص أمراض مثل السكري وسرطان المعدة من خلال تحليل صور اللسان.
وتُدرّب هذه الأنظمة على قواعد بيانات ضخمة تضم آلاف الصور لألسنة مرضى يعانون أمراضًا معروفة، لتتمكن من كشف تغيّرات دقيقة قد يغفلها الأطباء.
ووجدت مراجعة شملت أكثر من 20 دراسة أن برامج الذكاء الاصطناعي تستطيع تحديد العلامات المبكرة لهذه الأمراض، ما يفتح المجال لاستخدامها قريبًا في المستشفيات كأداة مساعدة للتشخيص.
وفي دراسة بارزة العام 2024، تمكّن نظام ذكاء اصطناعي من تشخيص 58 مريضًا من أصل 60 مصابًا بالسكري وفقر الدم بدقة باستخدام صور اللسان فقط.
كما أظهرت الأبحاث قدرة هذه الأنظمة على كشف سرطان المعدة عبر ملاحظة تغيّرات مثل سماكة الطبقة الخارجية للسان، تفاوت اللون، ومناطق احمرار مرتبطة بالتهاب الجهاز الهضمي، بدقة تتراوح بين 85 و90%، بما يُقارب نتائج التنظير الداخلي أو التصوير المقطعي.
وقال البروفيسور دونغ شو، خبير المعلوماتية الحيوية في جامعة ميسوري: "يتعلم الذكاء الاصطناعي الأنماط البصرية المتكررة لدى المصابين مقارنة بالأصحاء، ويستعين بالبيانات السريرية لدعم التشخيص".
ويشير الخبراء إلى أن فحص اللسان ليس مفهومًا جديدًا، فخصائصه مثل النعومة، اللون والجفاف كانت دائمًا مؤشرات على حالات مثل فقر الدم أو السكري. ومع ذلك، يحذّر الأطباء من الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي، إذ تؤثر عوامل مثل الإضاءة، جودة الكاميرا، التغذية، التدخين والأدوية على النتائج.
ويؤكد الباحثون أن تحليل اللسان بالذكاء الاصطناعي يمكن أن يعزز التشخيص المبكر ويحدد أولويات الرعاية، لكنه يبقى أداة مساعدة وليست بديلاً عن التقييم الطبي الكامل.
